La graficación es esencial en el proceso comunicativo de las ciencias. R nos ofrece la posibilidad de ser los artistas de cada detalle de los gráficos estadísticos que presentamos en publicaciones y trabajos científicos. Aprende los detalles del código detrás de la libertad gráfica de R y RStudio.

Duración: 3 semanas (9 clases)
Inicio de clases: 06 de Julio de 2022
Fin de clases:
 25 de Julio de 2022
Horario: Lunes, Miércoles y Viernes de 3:00 a 5:30 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá)
Certificado por:
 35 horas académicas

Estructura del curso

    1. Cómo usar la plataforma educativa masterX

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. Bienvenida - información importante

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Calendario de la ruta "Data Science Estadística y Programación con R, 2022-3"

      VISTA PREVIA GRATUITA

    1. Clase 01

    2. Clase 02

    3. Clase 03

    4. Clase 04

    1. Gráficos animados con gganimate (tutorial)

    2. Tutorial: Gráficos con dos ejes Y

    3. Tutoriales de ggpattern: rellenar gráficos de ggplot2 con patrones.

    4. Fundamentals of Data Visualization (Wilke)

    5. An Introduction to ggplot2 (Ozdemir)

    6. Data Visualization with R (Kabacoff)

    7. R Graphics Cookbook, 2nd edition (Chang)

    1. Archivos descargables (Módulo 1)

    2. Diapositivas Módulo 1

    3. Librería ggplot2

    4. Hoja de Resumen de ggplot2

    1. Retos a desarrollar en clase

    2. Archivos descargables (Módulo 2)

    3. Test de progreso (Módulo 1 y 2)

    1. Archivos descargables (Módulo 3)

    2. Test de progreso (Módulo 3)

    3. Librería ggpubr

    4. Librería ggstatsplot

    5. Librería ggcorrplot

    6. 115 Paquetes asociados a ggplot2

Sobre este curso

  • $55.00
  • 29 lecciones
  • 0 horas de contenido de video

Plan de Estudios

Módulo 1: Introducción a ggplot2

  • Gramática de gráficos
  • Trabajo por capas
  • Geométricas
  • Stats
  • Colores y formas
  • Etiquetas
  • Facetas
  • Modificando los ejes
  • Temas 
  • Exportación de alta calidad


Módulo 2: Gráficos estadísticos manuales

  • Visualización de cantidades
  • Visualización de histogramas
  • Visualización de funciones de densidad
  • Visualización de distribuciones en simultáneo
  • Visualización de proporciones
  • Visualización de asociaciones
  • Visualización de series temporales
  • Visualización de regresiones


Módulo 3: Librerías asociadas a ggplot2

  • Funciones de ggpubr
  • Funciones de ggstatsplot
  • Funciones de ggcorplot



Incluye

  • Clases online 100% en vivo.

  • Videos de las grabaciones disponibles posterior a cada sesión de clase.

  • Archivos descargables R Markdown para el trabajo en clase.

  • PDFs de las sesiones de clase.

  • Acceso al libro Introdución a R para Ciencias

La mejor herramienta

para graficación estadística

ggplot2 es el paquete más robusto, versátil y de uso más extendido en graficación estadística. Esta es una de las grandes ventajas de programar análisis con R. Algo que no pueden superar otros lenguajes de programación.
C2 gráficos ejemplo

Instructor

Profesor Irwing S. Saldaña

Candidato a Magíster (Universidad de San Martín de Porres - Perú, y Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú). Biólogo con experiencia en análisis estadístico y modelamiento. Experiencia de más de 3 años en enseñanza del lenguaje de programación R a alumnos de diferencias profesiones. Interesado en el desarrollo de la informática ecológica y evolutiva (Eco-Evo Informática), con un enfoque de biología integrativa.

Comentarios de nuestros alumnos

5 clasificación por estrellas

Muy bueno

Max Peter Panca Jevera

supero mis expectativas en muchos sentidos y cumplió a cabalidad el objetivo

supero mis expectativas en muchos sentidos y cumplió a cabalidad el objetivo

Menos información

Inscripción

Descuento de $10 o 40 soles habilitado para inscripciones hasta el 26 de Mayo.

Precio para Perú: 245 soles (Inscripción regular) y 205 soles (Con descuento). Contáctanos por WhatsApp para inscribirte con pago a cuentas de empresa en Perú.

Preguntas frecuentes

Encuentra la respuesta a lo necesitas. Para otras consulta, comunícate mediante el correo electrónico: soporte@masterx.org

  • ¿Por cuánto tiempo tendré acceso a mi curso?

    Depende del tipo de curso. En masterX, solo los cursos grabados (a ritmo propio) brindan acceso por tiempo ilimitado a las páginas y materiales del curso. Por otro lado, los cursos con sesiones en vivo solo se mantienen abiertos por un máximo de 100 días posteriores a la inscripción en el mismo. Toma tus precauciones, y rinde tu evaluación final tan pronto acabe el curso, para evitar perder la oportunidad de tener el certificado final.

  • ¿Cómo obtengo la certificación?

    Se obtiene automáticamente tras aprobar el examen final del curso con 80%.

  • ¿El certificado es físico o digital?

    El certificado es 100% digital, y es entregado en formato PDF con validación por URL.

  • ¿Cómo es validado el certificado?

    Cada certificado tiene una página web (dirección URL) única, misma que valida que este fue emitido en la plataforma masterX. Puedes compartir tu certificado en redes sociales, como LinkedIn.

Cursos similares

Este curso pertenece al programa "Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R"

Foto portada, adaptado del original de Fotis Fotopoulos en Unsplash