Programar se ha convertido en una habilidad importante en un sin número de campos académicos y profesionales. En este curso comprenderás los fundamentos de programación, aplicables a cualquier lenguaje. Conocerás la estructura de datos y sintáxis del código en R.  Crearás funciones y automatizarás acciones, dos importantes procesos en programación científica. Además, te brindaremos una introducción básica el manejo de ggplot2 en visualización estadística. Comienza a explotar tus capacidades al máximo en este gran mundo de la programación científica con R. 

Duración: 2 semanas (4 clases)
Inicio de clases: 03 de Diciembre de 2022
Fin de clases:
 11 de Diciembre de 2022
Horario: Sábados y Domingos.
Grupo mañana: de 8:00 am a 12:00 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá)
Grupo tarde: de 4:00 pm a 8:00 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá)
Los horarios en este curso gratuito se sortearán de manera equitativa entre los participantes inscritos.
Certificado por: 21 horas académicas

Estructura del curso

    1. Formulario de inscripción

    2. Bienvenida - información importante

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Calendario de la ruta "Data Science Estadística y Programación con R, 2022-3"

      VISTA PREVIA GRATUITA

    4. Instalación de R, RStudio y utilitarios

    5. Configuración de RStudio

    6. Libro del curso: "Introducción a R para Ciencias"

    7. Prueba de entrada

    1. CLASE 2 Por petición de ustedes: a partir de Domingo 04 - Ambos turnos se unifican en el horario de turno Tarde (3-7 pm).

    2. CLASE 3 Por petición de ustedes: a partir de Domingo 04 - Ambos turnos se unifican en el horario de turno Tarde (3-7 pm).

    3. CLASE 4 Por petición de ustedes: a partir de Domingo 04 - Ambos turnos se unifican en el horario de turno Tarde (3-7 pm).

    1. Cómo usar la plataforma educativa masterX

    2. Actualizar versión de R con código

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Actualizar versión de R con código: RProfile.site para recuperar paquetes perdidos al actualizar

      VISTA PREVIA GRATUITA

    4. QUARTO: La siguiente generación de los R Markdown (disponible en RStudio)

    5. Búsquedas en www.rseek.org/

    6. Artículo "ANOVA para bases desbalanceadas"

    7. Libro "Advanced R" Hadley Wickham

    1. Turno Mañana (Clase 01)

    2. Turno Tarde (Clase 01)

    3. Turno Único (Clase 02)

    4. Turno Único (Clase 03)

    5. Turno Único (Clase 04)

    1. Diapositivas (clase 01)

    2. Diapositivas (clase 02)

    3. Diapositivas (clase 03)

    4. Archivos descargables

    5. Descargar CWU - Reto Final

    1. Códigos desarrollados

    2. Laboratorio 1 resuelto

    3. Laboratorio 2 resuelto

Sobre este curso

  • $55.00
  • 33 lecciones
  • 20 horas de contenido de video

Plan de estudios

Clase 1: 

        Esenciales de R y RStudio

  • Instalación y configuración (cubierto con videotutorial previo a la clase inicial).
  • Conociendo a RStudio.
  • Introducción: ejecución, operaciones y funciones matemáticas, comentar código.
  • Librerías y actualizaciones.
  • Tipos de archivos en RStudio.

        Fundamentos de programación.

  • Representación de la información.
  • Algoritmos.
  • Pseudocódigo.
  • Lenguajes de programación en Ciencias. 


Clase 2: 

        Sintaxis del código en R

  • Creación de variables u objetos.
  • Estructuras de datos: vectores, factores , data.frame y listas.
  • Indexación básica de estructuras de datos.
  • Operadores lógicos en R.


Clase 3: 

        Programación funcional

  • Condicionales (if, else, elif).
  • Creación de funciones.
  • Introducción a ciclos: loop for.

        Introducción a ggplot2

  • Sintaxis fundamental de ggplot2.
  • Scatterplots.
  • Gráficos barras.
  • Gráficos de función de densidad.
  • Creación sencilla de gráficos con múltiples imágenes.
  • Exportación de gráficos.


Clase 4: 

        Course Wrap Up

  • Creación de la función de exploración de datos "EDA".
  • Presentación de la función en la plataforma masterX.



Incluye

  • Clases online 100% en vivo.

  • Videos de las grabaciones disponibles posterior a cada sesión de clase.

  • Archivos descargables de RScript y R Markdown para el trabajo en clase.

  • Diapositivas de las sesiones de clase.

  • Acceso al libro Introdución a R para Ciencias.

  • Certificado por 21 horas académicas gratuito.

Inicia en el mundo de la programación para científicos

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Profesionales de distintas áreas de las ciencias han logrado avanzar en sus carreras gracias a la programación. Este curso está diseñado para lograr tu "independencia" en la producción y entendimiento del código con R.
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Instructor

Profesor Irwing S. Saldaña

Candidato a Magíster (Universidad de San Martín de Porres - Perú, y Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú). Biólogo con experiencia en análisis estadístico y modelamiento. Experiencia de más de 3 años en enseñanza del lenguaje de programación R a alumnos de diferencias profesiones. Interesado en el desarrollo de la informática ecológica y evolutiva (Eco-Evo Informática), con un enfoque de biología integrativa.

Inscripción gratuita

Inscríbete hasta el 25/11/2022, creando una cuenta en masterX y rellenando el formulario de inscripción (primera lección dentro del curso).

Contáctanos por WhatsApp para mayores consultas.

Ruta completa

Este curso gratuito es el primero de 06 de la ruta "Data Science: Estadística y Programación con R".
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Foto portada, adaptado del original de Fotis Fotopoulos en Unsplash