Programar se ha convertido en una habilidad importante en un sin número de campos académicos y profesionales. En este curso comprenderás la estructura del código en R; cómo importar, limpiar (data cleaning), modificar (data wrangling) y exportar tus bases de datos de análisis en R, así como el manejo de RStudio para explotar sus capacidades científicas al máximo. 

Duración: 3 semanas (6 clases)
Inicio de clases: 18 de Marzo de 2022
Fin de clases:
 03 de Abril de 2022
Horario: Viernes, de 6:00 a 8:30 pm y Domingos de 4:00 a 8:30 pm (UTC-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá)
Certificado por: 35 horas académicas

23% de descuento por inscripción temprana

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Promoción por tiempo limitado.
Válido hasta el 13 de marzo de 2022.

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Estructura del curso

    1. Bienvenida - información importante

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. Calendario del Programa Data Science Estadística y Análisis de Datos en R

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Instalación de R, RStudio y Configuraciones

      VISTA PREVIA GRATUITA

    4. Mensaje del profesor

    5. Libro: "Introducción a R para Ciencias"

    1. Tutorial tinytex y exportación de PDF

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. Semana 1 - Clase 01

    3. Semana 1 - Clase 02

    4. Semana 2 - Clase 03

    5. Semana 2 - Clase 04

    6. Semana 3 - Clase 05

    7. Semana 3 - Clase 06

    8. Semana 3 - Clase 07 (extraordinaria)

    9. QUARTO: La siguiente generación de los R Markdown (disponible en RStudio)

    1. Archivos descargables (Módulo 1)

    2. Diapositivas (Módulo 1)

    3. Test de progreso (Módulo 1)

    1. Archivos descargables (Módulo 2)

    2. Diapositivas (Módulo 2)

    3. Blog RLatam

    4. Test de progreso (Módulo 2)

    1. Archivos descargables (Módulo 3)

    2. Diapositivas (Módulo 3)

    1. ¿Qué más aprender sobre R?

    2. Encuesta de fin de curso

    3. Información y códigos necesarios para los exámenes

    4. Examen teórico

    5. Examen aplicativo (desarrollo de ejercicios)

Sobre este curso

  • $65.00
  • 28 lecciones
  • 22 horas de contenido de video

Plan de estudios

Módulo 1: Esenciales de R y RStudio

  • Instalación y configuración (cubierto con videotutorial previo a la clase inicial)
  • Conociendo a RStudio
  • Librerías y actualizaciones
  • Tipos de archivos en RStudio
  • Proyectos en RStudio
  • Ayuda en RStudio


Módulo 2: Introducción al lenguaje de programación R

  • Primeros pasos con código en R
  • Variables u objetos
  • Funciones
  • Estructuras de datos
  • Coerción
  • Carga y exportación de datos
  • Programación funcional
  • Creación de funciones
  • Iniciando con loops


Módulo 3: Tidyverse para el manejo de bases de datos

  • Datos tidy
  • Pipelines y pipe
  • tidyR para el manejo de tablas
  • Filtrado
  • Selección
  • Agrupamiento
  • Reordenamiento
  • Conteo
  • Transformación de variables
  • Resúmenes estadísticos
  • Combinar tablas
  • Valores perdidos



Incluye

  • Clases online 100% en vivo.

  • Videos de las grabaciones disponibles posterior a cada sesión de clase.

  • Archivos descargables R Markdown para el trabajo en clase.

  • PDFs de las sesiones de clase.

  • Acceso al libro Introdución a R para Ciencias

Desarrolla tus capacidades analíticas

en investigación científica

Profesionales de distintas áreas de las ciencias han logrado avanzar en sus carreras gracias a la programación. Este curso está diseñado para lograr tu "independencia" en la producción y entendimiento del código con R.
C1 RStudio ejemplo

Instructor

Profesor Irwing S. Saldaña

Candidato a Magíster (Universidad de San Martín de Porres - Perú, y Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú). Biólogo con experiencia en análisis estadístico y modelamiento. Experiencia de más de 3 años en enseñanza del lenguaje de programación R a alumnos de diferencias profesiones. Interesado en el desarrollo de la informática ecológica y evolutiva (Eco-Evo Informática), con un enfoque de biología integrativa.

Inscripción

23% de descuento por inscripción temprana. Válido hasta el 13 de marzo de 2022.

Opiniones

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personas en su desarrollo científico y profesional.

5 clasificación por estrellas

Valoración del curso 1

Luis José Hume Quiroz

Excelente primer curso del programa, tiene muy buena información. Será muy recomendado entre mi círculo amical y académico. Éxitos para la finalización de...

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Excelente primer curso del programa, tiene muy buena información. Será muy recomendado entre mi círculo amical y académico. Éxitos para la finalización del libro. Saludos... Hume.

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Preguntas frecuentes

Encuentra la respuesta a lo necesitas. Para otras consulta, comunícate mediante el correo electrónico: soporte@masterx.org

  • ¿Cómo puedo aplicar a un descuento especial si soy estudiante de pregrado?

    En el Instituto de Ciencias Antonio Brack te brindamos un apoyo especial si eres estudiante de pregrado en cualquier país de Latinoamérica y El Caribe. Si estás cursando uno de tus ciclos universitarios, envíanos una solicitud simple a info@brackinstitute.com con asunto: Solicito descuento estudiante pregrado, para recibir 20% de descuento extra. Adjunta en (PDF o imagen) la constancia de matrícula del ciclo que estés cursando. En el documento, emitido oficalmente por la universidad, debe figurar como mínimo: año actual, ciclo en curso, nombre completo del alumno. Finalmente, coloca en el texto del mensaje el correo electrónico con el que creaste tu cuenta en masterX para brindarle el beneficio en caso seas elegible.

  • ¿Por cuánto tiempo tendré acceso a mi curso?

    Depende del tipo de curso. En masterX, solo los cursos grabados (a ritmo propio) brindan acceso por tiempo ilimitado a las páginas y materiales del curso. Por otro lado, los cursos con sesiones en vivo solo se mantienen abiertos por un máximo de 200 días posteriores a la inscripción en el mismo. Toma tus precauciones, y rinde tu evaluación final tan pronto acabe el curso, para evitar perder la oportunidad de tener el certificado final.

  • ¿Cómo obtengo la certificación?

    Se obtiene automáticamente tras aprobar el examen final del curso con nota mínima aprobatoria de 16.

  • ¿El certificado es físico o digital?

    El certificado es 100% digital, y es entregado en formato PDF con validación por URL.

  • ¿Cómo es validado el certificado?

    Cada certificado tiene una página web (dirección URL) única, misma que valida que este fue emitido en la plataforma masterX. Puedes compartir tu certificado en redes sociales, como LinkedIn.

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Este curso pertenece al programa "Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R"

Foto portada, adaptado del original de Fotis Fotopoulos en Unsplash