Gráficos Estadísticos Avanzados con ggplot2
Sesiones en vivo (Grupo 2022-1)
La graficación es esencial en el proceso comunicativo de las ciencias. R nos ofrece la posibilidad de ser los artistas de cada detalle de los gráficos estadísticos que presentamos en publicaciones y trabajos científicos. Aprende los detalles del código detrás de la libertad gráfica de R y RStudio.
| Duración: | 3 semanas (6 clases) |
| Inicio de clases: | 08 de Abril de 2022 |
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Fin de clases: |
24 de Abril de 2022 |
| Horario: | Viernes, de 6:00 a 8:30 pm y Domingos de 4:00 a 8:30 pm (UTC-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá) |
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Certificado por: |
35 horas académicas |
23% de descuento por inscripción temprana
Haciendo clic en el siguiente botón.
Promoción por tiempo limitado.
Válido hasta el 13 de marzo de 2022.
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00 Dias
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00 Horas
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00 Segundos
Estructura del curso
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Bienvenida - información importante
VISTA PREVIA GRATUITA -
Calendario del Programa Data Science Estadística y Análisis de Datos en R
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Mensaje del profesor
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Libro: Introducción a R para Ciencias
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Sesión de Zoom - Clase 04 (Dom. 17/04 | 4:00 pm GMT-5)
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Sesión de Zoom - Clase 05 (Juev. 21/04 | 6:00 pm GMT-5)
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Sesión de Zoom - Clase 06 (Juev. 24/04 | 4:00 pm GMT-5)
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QUARTO: La siguiente generación de R Markdown (disponible en RStudio)
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Página de QUARTO con los instaladores
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Semana 1 - Clase 01
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Semana 1 - Clase 02
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Semana 2 - Clase 03
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Semana 2 - Clase 04
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Semana 03 - Clase 05
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Semana 3 - Clase 06
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Archivos descargables (Módulo 1)
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Retos a desarrollar en clase
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Archivos descargables (Módulo 2)
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Test de progreso (Módulo 1 y 2)
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Gráficos animados con gganimate (tutorial)
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Archivos descargables (Módulo 3)
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Test de progreso (Módulo 3)
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Tutoriales de ggpattern: rellenar gráficos de ggplot2 con patrones.
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Sobre este curso
- $65.00
- 25 lecciones
- 19 horas de contenido de video
Plan de Estudios
Módulo 1: Introducción a ggplot2
- Gramática de gráficos
- Trabajo por capas
- Geométricas
- Stats
- Colores y formas
- Etiquetas
- Facetas
- Modificando los ejes
- Temas
- Exportación de alta calidad
Módulo 2: Gráficos estadísticos manuales
- Visualización de cantidades
- Visualización de histogramas
- Visualización de funciones de densidad
- Visualización de distribuciones en simultáneo
- Visualización de proporciones
- Visualización de asociaciones
- Visualización de series temporales
- Visualización de regresiones
Módulo 3: Gráficos estadísticos semi-automáticos
- Funciones de ggpubr
- Funciones de ggstatsplot
- Funciones de ggcorplot
Incluye
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Clases online 100% en vivo.
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Videos de las grabaciones disponibles posterior a cada sesión de clase.
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Archivos descargables R Markdown para el trabajo en clase.
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PDFs de las sesiones de clase.
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Acceso al libro Introdución a R para Ciencias
La mejor herramienta
para graficación estadística
ggplot2 es el paquete más robusto, versátil y de uso más extendido en graficación estadística. Esta es una de las grandes ventajas de programar análisis con R. Algo que no pueden superar otros lenguajes de programación.
Instructor
Profesor Irwing S. Saldaña
Candidato a Magíster (Universidad de San Martín de Porres - Perú, y Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú). Biólogo con experiencia en análisis estadístico y modelamiento. Experiencia de más de 3 años en enseñanza del lenguaje de programación R a alumnos de diferencias profesiones. Interesado en el desarrollo de la informática ecológica y evolutiva (Eco-Evo Informática), con un enfoque de biología integrativa.
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Comentarios de nuestros alumnos
Muy bueno
Max Peter Panca Jevera
supero mis expectativas en muchos sentidos y cumplió a cabalidad el objetivo
supero mis expectativas en muchos sentidos y cumplió a cabalidad el objetivo
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Preguntas frecuentes
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¿Cómo puedo aplicar a un descuento especial si soy estudiante de pregrado?
En el Instituto de Ciencias Antonio Brack te brindamos un apoyo especial si eres estudiante de pregrado en cualquier país de Latinoamérica y El Caribe. Si estás cursando uno de tus ciclos universitarios, envíanos una solicitud simple a info@brackinstitute.com con asunto: Solicito descuento estudiante pregrado, para recibir 20% de descuento extra. Adjunta en (PDF o imagen) la constancia de matrícula del ciclo que estés cursando. En el documento, emitido oficalmente por la universidad, debe figurar como mínimo: año actual, ciclo en curso, nombre completo del alumno. Finalmente, coloca en el texto del mensaje el correo electrónico con el que creaste tu cuenta en masterX para brindarle el beneficio en caso seas elegible.
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¿Por cuánto tiempo tendré acceso a mi curso?
Depende del tipo de curso. En masterX, solo los cursos grabados (a ritmo propio) brindan acceso por tiempo ilimitado a las páginas y materiales del curso. Por otro lado, los cursos con sesiones en vivo solo se mantienen abiertos por un máximo de 200 días posteriores a la inscripción en el mismo. Toma tus precauciones, y rinde tu evaluación final tan pronto acabe el curso, para evitar perder la oportunidad de tener el certificado final.
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¿Cómo obtengo la certificación?
Se obtiene automáticamente tras aprobar el examen final del curso con nota mínima aprobatoria de 16.
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¿El certificado es físico o digital?
El certificado es 100% digital, y es entregado en formato PDF con validación por URL.
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¿Cómo es validado el certificado?
Cada certificado tiene una página web (dirección URL) única, misma que valida que este fue emitido en la plataforma masterX. Puedes compartir tu certificado en redes sociales, como LinkedIn.
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Este curso pertenece al programa "Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R"
Foto portada, adaptado del original de Fotis Fotopoulos en Unsplash