Destácate en el análisis estadístico pasando de programas con interfaz de clics hacia la programación personalizada con R y RStudio. Aprenderás desde lo más básico de probabilidades, comparaciones de grupos, análisis de varianza, hasta una introducción al modelamiento lineal. Todo esto, con un enfoque de clases "manos a la obra", con ejercicos y ejemplos, desarrollados tanto en clase y de manera asincrónica.

Duración: 3 semanas (6 clases)
Inicio de clases: 28 de Abril de 2022
Fin de clases: 15 de Mayo de 2022
Horario: Jueves, de 6:00 a 8:30 pm y Domingos de 4:00 a 8:30 pm (UTC-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá)
Certificado por: 35 horas académicas

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Estructura del curso

    1. Bienvenida - información importante

      VISTA PREVIA GRATUITA

    1. Semana 01 - Clase 01

    2. Semana 01 - Clase 02

    3. Semana 02 - Clase 03

    4. Semana 02 - Clase 04

    5. Semana 03 - Clase 05

    6. Semana 03 - Clase 06

    7. Semana 04 - Clase 07

    8. Semana 04 - Clase 08

    1. Archivos descargables (Módulo 1)

    2. Diapositivas Módulo 1

    3. Test de progreso (Módulo 1)

    1. Archivos descargables (Módulo 2)

    2. Diapositivas Módulo 2

    3. Test de progreso (Módulo 2)

    1. Archivos descargables (Módulo 3)

    2. Diapositivas Módulo 3

    1. Encuesta de fin de curso III

    2. Información y códigos necesarios para el Examen Final

    3. Examen final del curso

Sobre este curso

  • $65.00
  • 20 lecciones
  • 25 horas de contenido de video

Plan de Estudios

Módulo 1: Introducción a probabilidades

  • Probabilidades
  • Variables aleatorias
  • Distribuciones teóricas de probabilidades
  • Distribuciones empíricas de probabilidades
  • Función de densidad
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Error estándar
  • Margen de error
  • Intervalos de confianza
  • ¿Qué significa el p-valor?
  • Nivel de significancia
  • Pruebas de hipótesis


Módulo 2: Test estadísticos pareados

  • Introducción a pruebas paramétricas y no paramétricas
  • Pruebas de normalidad
  • Pruebas de T de Student (con variantes)
  • Prueba de Wilcoxon para una muestra
  • Prueba de Rangos con signo
  • Prueba U de MannWhitney
  • Supuestos teóricos de las pruebas


Módulo 3: Modelamiento lineal

  • Regresión lineal simple
  • Verificación de supuestos teóricos
  • Valores atípicos en regresiones
  • Prueba de ANOVA (y variantes)
  • Prueba de Kruskal-Wallis
  • Post Hoc (paramétrico y no paramétrico)
  • ANCOVA
  • Análisis de correlación (Pearson, Spearman, Kendall)


Incluye

  • Clases online 100% en vivo.

  • Videos de las grabaciones disponibles posterior a cada sesión de clase.

  • Archivos descargables R Markdown para el trabajo en clase.

  • PDFs de las sesiones de clase.

La mejor herramienta

de trabajo estadístico colaborativo

Realizar análisis estadístico utilizando un lenguaje de programación, como R, brinda la posibilidad de tener un flujo de trabajo en el que cada paso ha quedado escrito. Estos códigos se comparten con los respectivos colaboradores de la investigación para generar mejoras o proponer enfoques de análisis diferentes. Esta facilidad de difusión de los flujos de trabajo es una habilidad clave en los profesionales de hoy en día.
C3 modelo ejemplo

Instructor

Profesor Irwing S. Saldaña

Candidato a Magíster (Universidad de San Martín de Porres - Perú, y Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú). Biólogo con experiencia en análisis estadístico y modelamiento. Experiencia de más de 3 años en enseñanza del lenguaje de programación R a alumnos de diferencias profesiones. Interesado en el desarrollo de la informática ecológica y evolutiva (Eco-Evo Informática), con un enfoque de biología integrativa.

Inscripción

23% de descuento por inscripción temprana. Válido hasta el 13 de marzo de 2022.

Preguntas frecuentes

Encuentra la respuesta a lo necesitas. Para otras consulta, comunícate mediante el correo electrónico: soporte@masterx.org

  • ¿Cómo puedo aplicar a un descuento especial si soy estudiante de pregrado?

    En el Instituto de Ciencias Antonio Brack te brindamos un apoyo especial si eres estudiante de pregrado en cualquier país de Latinoamérica y El Caribe. Si estás cursando uno de tus ciclos universitarios, envíanos una solicitud simple a info@brackinstitute.com con asunto: Solicito descuento estudiante pregrado, para recibir 20% de descuento extra. Adjunta en (PDF o imagen) la constancia de matrícula del ciclo que estés cursando. En el documento, emitido oficalmente por la universidad, debe figurar como mínimo: año actual, ciclo en curso, nombre completo del alumno. Finalmente, coloca en el texto del mensaje el correo electrónico con el que creaste tu cuenta en masterX para brindarle el beneficio en caso seas elegible.

  • ¿Por cuánto tiempo tendré acceso a mi curso?

    Depende del tipo de curso. En masterX, solo los cursos grabados (a ritmo propio) brindan acceso por tiempo ilimitado a las páginas y materiales del curso. Por otro lado, los cursos con sesiones en vivo solo se mantienen abiertos por un máximo de 200 días posteriores a la inscripción en el mismo. Toma tus precauciones, y rinde tu evaluación final tan pronto acabe el curso, para evitar perder la oportunidad de tener el certificado final.

  • ¿Cómo obtengo la certificación?

    Se obtiene automáticamente tras aprobar el examen final del curso con nota mínima aprobatoria de 16.

  • ¿El certificado es físico o digital?

    El certificado es 100% digital, y es entregado en formato PDF con validación por URL.

  • ¿Cómo es validado el certificado?

    Cada certificado tiene una página web (dirección URL) única, misma que valida que este fue emitido en la plataforma masterX. Puedes compartir tu certificado en redes sociales, como LinkedIn.

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Este curso pertenece al programa "Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R"

Foto portada, adaptado del original de  Michael Dziedzic en Unsplash